前言

恭喜你发现了一条通往大厂的"捷径",别问我整理了多久,现在的黑眼圈都和大熊猫一模一样了,头皮也挺凉爽的,防脱发洗发水可以推荐一下

1. junit 用法，before,beforeClass,after, afterClass 的执行顺序
2. 分布式锁
3. nginx 的请求转发算法，若何设置凭据权重转发
4. 用 hashmap 实现 redis 有什么问题（死锁，死循环，可用 ConcurrentH
   ashmap）
5. 线程的状态
6. 线程的壅闭的方式
7. sleep 和 wait 的区别
8. hashmap 的底层实现
9. 一万小我私家抢 100 个红包，若何实现（不用行列），若何保证 2 小我私家不能抢
   到同一个红包，可用分布式锁
10. java 内存模子，垃圾接纳机制，不可达算法
11. 两个 Integer 的引用工具传给一个 swap 方式在方式内部交流引用，返回
    后，两个引用的值是否会发现转变
12. aop 的底层实现，动态署理是若何动态，假如有 100 个工具，若何动态
    的为这 100 个工具署理
13. 是否用过 maven install。 maven test。git（make install 是安装本
    地 jar 包）
14. tomcat 的种种设置，若何设置 docBase
15. spring 的 bean 设置的几种方式
16. web.xml 的设置
17. spring 的监听器。
18. zookeeper 的实现机制，有缓存，若何存储注册服务的
19. IO 会壅闭吗？readLine 是不是壅闭的
20. 用过 spring 的线程池照样 java 的线程池？
21. 字符串的花样化方式 （20，21 这两个问题问的太低级了）
22. 时间的花样化方式
23. 准时器用什么做的
24. 线程若何退出竣事
25. java 有哪些锁？乐观锁 消极锁 synchronized 可重入锁 读写锁,用过 r
    eentrantlock 吗？reentrantlock 与 synmchronized 的区别
26. ThreadLocal 的使用场景
27. java 的内存模子，垃圾接纳机制
28. 为什么线程执行要挪用 start 而不是直接 run（直接 run，跟通俗方式没
    什么区别，先调 start，run 才会作为一个线程方式运行）
29. qmq 新闻的实现机制(qmq 是去哪儿网自己封装的新闻行列)
30. 遍历 hashmap 的三种方式
31. jvm 的一些下令
32. memcache 和 redis 的区别
33. mysql 的行级锁加在哪个位置
34. ConcurrentHashmap 的锁是若何加的？是不是分段越多越好
35. myisam 和 innodb 的区别（innodb 是行级锁，myisam 是表级锁）
36. mysql 其他的性能优化方式
37. linux 系统日志在那里看
38. 若何查看网络历程
39. 统计一个整数的二进制示意中 bit 为 1 的个数
40. jvm 内存模子，java 内存模子
41. 若何把 java 内存的数据所有 dump 出来
42. 若何手动触发全量接纳垃圾，若何立刻触发垃圾接纳
43. hashmap 若是只有一个写其他全读会出什么问题
44. git rebase
45. mongodb 和 hbase 的区别
46. 若何解决并发问题
47. volatile 的用途
48. java 线程池（似乎之前我的明白有问题）
49. mysql 的 binlog
50. 署理模式
51. mysql 是若何实现事务的
52. 读写星散何时强制要读主库，读哪个从库是通过什么方式决议的，从库的
    同步 mysql 用的什么方式
53. mysql 的存储引擎
54. mysql 的默认隔离级别，其他隔离级别
55. 将一个链表反转（用三个指针，然则每次只发转一个）
56. spring Aop 的实现原理，详细说说
57. 何时会内存泄露，内存泄露会抛哪些异常
58. 是否用过 Autowire 注解
59. spring 的注入 bean 的方式
60. sql 语句种种条件的执行顺序，如 select， where， order by， grou
    p by
61. select xx from xx where xx and xx order by xx limit xx； 如
    何优化这个（看 explain）
62. 四则元算写代码
63. 统计 100G 的 ip 文件中泛起 ip 次数最多的 100 个 ip
64. zookeeper 的事物，结点，服务提供方挂了若何见告消费方
65. 5 台服务器若何选出 leader(选举算法)
66. 适配器和署理模式的区别
67. 读写锁
68. static 加锁
69. 事务隔离级别
70. 门面模式，类图(外观模式)
71. mybatis 若何映射表结构
72. 二叉树遍历
73. 主从复制
74. mysql 引擎区别
75. 静态内部类加载到了哪个区？方式区
76. class 文件编译后加载到了哪
77. web 的 http 请求若何整体响应时间变长导致处置的请求数变少，该若何
    处置？用行列，当处置不了那么多 http 请求时将请求放到行列
    中逐步处置，web 若何实现行列
78. 线程平安的单例模式
79. 快速排序性能思量
80. volatile 关键字用法
81. 求表的 size，或做数据统计可用什么存储引擎
82. 读多写少可用什么引擎
83. 假如要统计多个表应该用什么引擎
84. concurrenhashmap 求 size 是若何加锁的，若是刚求完一段后这段发生
    了转变该若何处置
85. 1000 个苹果放 10 个篮子，怎么放，能让我拿到所有可能的个数
86. 可重入的读写锁，可重入是若何实现的？
87. 是否用过 NIO
88. java 的 concurrent 包用过没
89. sting s=new string("abc")划分在客栈上新建了哪些工具
90. java 虚拟机的区域分配，各区划分存什么
91. 分布式事务（JTA）
92. threadlocal 使用时注重的问题（ThreadLocal 和 Synchonized 都用于
    解决多线程并发接见。然则 ThreadLocal 与 synchronized 有本质的区别。s
    ynchronized 是行使锁的机制，使变量或代码块在某一时该只能被一个线程访
    问。而 ThreadLocal 为每一个线程都提供了变量的副本，使得每个线程在某
    一时间接见到的并不是同一个工具，这样就隔离了多个线程对数据的数据共
    享。而 Synchronized 却正好相反，它用于在多个线程间通讯时能够获得数据
    共享）
93. java 有哪些容器(聚集，tomcat 也是一种容器)
94. 二分查找算法
95. myisam 的优点，和 innodb 的区别
96. redis 能存哪些类型
97. http 协议花样，get 和 post 的区别
98. 可重入锁中对应的 wait 和 notify
99. redis 能把内存空间交流进磁盘中吗(这个应该是可以的，然则谁人面试官
    非跟我说不可以)
100. java 线程池中基于缓存和基于定长的两种线程池，当请求太多时划分是如
     何处置的？定长的事用的行列，若是行列也满了呢？交流进磁盘？基于缓存的
     线程池解决方式呢？
101. synchronized 加在方式上用的什么锁
102. 可重入锁中的 lock 和 trylock 的区别
103. innodb 对一行数据的读会枷锁吗？不枷锁，读现实读的是副本
104. redis 做缓存是分布式存的？差别的服务器上存的数据是否重复？guava
     cache 呢？是否重复？差别的机械存的数据差别
105. 用 awk 统计一个 ip 文件中 top10
106. 对表做统计时可直接看 schema info 信息，即查看表的系统信息
107. mysql 现在用的版本
108. 公司经验丰富的人给了什么辅助？(一样平常 boss 面会问这些)
109. 自己相对于一样的应届生有什么优势
110. 自己的好的总结习惯给自己往后的事情带了什么辅助，举例为证
111. 原子类，线程平安的工具，异常的处置方式
112. 4 亿个 int 数，若何找出重复的数（用 hash 方式，建一个 2 的 32 次
     方个 bit 的 hash 数组，每取一个 int 数，可 hash 下 2 的 32 次方找到它在 h
     ash 数组中的位置，然后将 bit 置 1 示意已存在）
113. 4 亿个 url，找出其中重复的（思量内存不够，通过 hash 算法，将 url
     分配到 1000 个文件中，差别的文件间一定就不会重复了，再划分找出重复
     的）
     有 1 万个数组，每个数组有 1000 个整数，每个数组都是降序的，从中找出
     最大的 N 个数，N<1000
114. LinkedHashmap 的底层实现
115. 类序列化时类的版本号的用途，若是没有指定一个版本号，系统是怎么
     处置的？若是加了字段会怎么样？
116. Override 和 Overload 的区别，划分用在什么场景

117. java 的反射是若何实现的
     
     

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