【读完这篇文章可能需要3.2年】

圆周率pi人们都不生疏,那么这个无限不循环的数字中是否存在一些特殊的数字呢?好比你的QQ号、你女朋友的生日、你的手机号等等。这个问题没有太大的意义,也没有什么手艺含量 ,然则却很有意思。

在MIT的网站是提供了一个小数点后10亿位的pi,文件巨细也许1GB。(https://stuff.mit.edu/afs/sipb/contrib/pi/pi-billion.txt)

虽然这不是人类盘算的最长的pi,然则已经足够我们在其中寻找一些有意思的数字了。

3.14159265358979323846264338327950288419716939
9375105820974944592307816406286208998628034825
3421170679821480865132823066470938446095505822
3172535940812848111745028410270193852110555964
462294895.........6421977675387131968218819563
5848934815504410194647387557034502943416861599
3243541997318143550603927346434543524276655356
7435702193963945819905483278746713986820931963
53628204612755715171395115275045519【第10亿位数字】
【一秒钟数10位数字,不吃不睡,数到这儿,也许是3.2年之后了】
#可左右滑动

+1s+1s+1s+1s+1s+1s+1s+1s+1s+1s+1s

好比某人的生日是19901116,那么若是要在10亿位pi中寻找该数字,可以通过R完成

,

以太坊高度数据

www.326681.com采用以太坊区块链高度哈希值作为统计数据,联博以太坊统计数据开源、公平、无任何作弊可能性。联博统计免费提供API接口,支持多语言接入。

,
pi_url = "https://stuff.mit.edu/afs/sipb/contrib/pi/pi-billion.txt"
system(paste0("wget ", pi_url))
library(readr)
my_pi <- read_file("pi-billion.txt")
tt <- gregexpr(pattern ='19901116',my_pi)
tt[[1]]-2 #去掉整数位和小数点
#可左右滑动
[1]   5480651  16906344  20378709  73339152 124427557 160097772 640051361
 [8] 696422030 744245299 794948367 797159618 850405243 920032661 973577551
attr(,"match.length")
 [1] 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
attr(,"useBytes")
[1] TRUE
#可左右滑动

即在pi的第5480651位小数最先,第一次泛起该生日,在整个10亿位小数中一共泛起了14次!
上述历程也可以通过Python完成。

import re
ff = open("pi-billion.txt","r")
ff_content = ff.read()
for i in re.finditer("19901116", ff_content):
    print(i.start()-1, i.group())
ff.close()
5480651 19901116
16906344 19901116
20378709 19901116
73339152 19901116
124427557 19901116
160097772 19901116
640051361 19901116
696422030 19901116
744245299 19901116
794948367 19901116
797159618 19901116
850405243 19901116
920032661 19901116
973577551 19901116

效果和R一样。
理论上,凭据概率盘算,在10亿位数字中泛起一个8位数的理论频数应该为10,以是这儿泛起14次应该是合理的。即每一个人的出生年月日都应该能够在pi的10亿位小数中找到10次。

另外,本人一个还测试了一下自己的一个9位数字的QQ号,理论上泛起的频数应该是1个,效果还真泛起了1个,位于pi的第207889022位小数。

+1s+1s+1s+1s+1s+1s+1s+1s