人工智能学习梳理和总结

今天笔者专门做一期发文的目录,算是对之前的学习的回首、梳理和总结吧!

入门篇

人工智能学习心得
人工智能入门书籍推荐
深度学习框架的对照(1)
深度学习的框架对照(2)
深度学习框架对照(3)

Python篇

1.Python基础自测题(上)
2.Python基础自测题谜底和基础知识梳理(上)
3.Python基础自测题(下)
4.Python基础自测题谜底剖析(下)
5.用Python快速实现图片的气概迁徙
6.用Python提取视频中的图片
7.若何用Python快速实现YOLO目的检测?

阿里云篇

阿里云人脸识别先容(1)
阿里云人脸识别先容(2)
阿里云机械学习PAI先容

计算机视觉

1.增值税发票内容的识别
2.最全综述 | 图像目的检测
3.卷积神经网络生长演进(一)
4.卷积神经网络演进(二)
5.卷积神经网络演进(三)
6.卷积神经网络演进(四)
7.总结12大CNN主流模子架构设计头脑
8.图像识别之目的检测(1)
9.图像识别之目的检测(2)
10.图像识别之目的检测(3)
11.干货 | 基于深度学习的目的检测算法综述
12.图像气概迁徙的实现
13.YOLO算法的原理与实现
14.最全综述——图像支解算法
15.历时七个月整理出来的《OpenCV4系统化学习路线图》
16.图像识别检测题(1)
17.图像支解在医学影像学中的应用(一)
18.图像支解在医学影像学中的应用(二)

深度学习

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以太坊数据网

www.326681.com采用以太坊区块链高度哈希值作为统计数据,联博以太坊统计数据开源、公平、无任何作弊可能性。联博统计免费提供API接口,支持多语言接入。

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深度学习框架的对照(1)
深度学习的框架对照(2)
深度学习框架对照(3)
揭秘:深度网络背后的数学秘密
深度学习测试题(1)
深度学习测试题(1)谜底和剖析
深度学习中的数据增强方式都有哪些?

TensorFlow & Pytorch

  1. Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题
    2.【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线,你来吗?
    3.Tensor Flow 2.0 快速掌握手册
    4.【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线,你来吗?
    5.【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了?
    6.【TensorFlow2.0】若何搭建网络模子?
    7.【Keras速成】Keras图像分类从模子自定义到测试
    8.TensorFlow与PyTorch之争,哪个框架最适合深度学习
    9.PyTorch中文版官方教程终于来了!赶快珍藏
    10.TensorFlow 2.0最新实操教程,Google AI 117页PPT
    11.TensorFlow开发者成都研讨会

机械学习

机械学习 101:一文带你读懂梯度下降
十大地球人必会的机械学习算法
史上最全的机械学习工具手册!机械学习必备!
2019年度机械学习49个顶级工程汇总

自然语言处置

1.你不知道的自然语言处置算法!
2.深度学习NLP开篇-循环神经网络(RNN)
3.NLP中应用最普遍的特征抽取模子-LSTM

其他

若何看待 2020 届校招算法岗供过于求的情形?
你不知道的“强化学习”观点!
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