在我们的生涯中,Python语言可谓是无处不在,能够应用在各大领域之中,比如说数据剖析师,Python在数据剖析领域有着异常不错的显示,想要从事数据剖析师,掌握Python是异常有需要的。接下来为人人先容几个数据剖析师必须具备的Python工具!

  1、Pandas:是一个开源的,BSD允许的库,为Python编程语言提供高性能,易于使用的数据结构和数据剖析工具,Python长期以来异常适合数据整理和准备,然则对于数据剖析和建模不那么主要,Pandas可以填补这个空缺,可以让你在Python执行整个数据剖析的事情流程。

  2、PuLP:线性规划的一种优化,PuLP是一个用python编写的线性编程建模器,可以天生LP文件并使用高度优化的解算器。

  3、cikit-Learn:一种简朴有用的数据挖掘和数据剖析工具,优点在于它可供所有人使用,并在种种环境下重复使用,建立在NumPy,SciPy和mathplotlib之上。

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  4、Spark:由一个驱动程序组成,该程序运行用户的主要功能并在集群上执行种种操作。park提供的主要抽象是弹性分布式数据集,跨群集节点分区的元素聚集,能够执行并行操作。

  5、GraphLab Create:是一个由C ++引擎支持的Python库,用于快速构建大规模,高性能的数据产物。